Всем хорошего дня! Сегодня я расскажу о сервисе «Вордстат» от Яндекса, который незаменим при составлении семантического ядра и изучении спроса в интернете на товары или услуги.
Этот замечательный ресурс поможет вам в считанные минуты понять, насколько тот или иной продукт, как информационный, так и коммерческий будет востребован у потенциальных покупателей. Благодаря чему вы можете правильно выбрать нишу для своего бизнеса, вложив деньги туда, где они гарантированно отобьются.
Мы разберем wordstat, а так же дадим практические советы по его правильному применению. Адрес сервиса для тех, кто в танке: wordstat.yandex.ru (это один из основных инструментов для SEO и контекстной рекламы).
Темы материала
Основной функционал вордстата
Wordstat, в зависимости от выставленных вами параметров показывает статистические данные по запросам пользователей в поисковой системе Яндекс. Как правило, на автоматических настройках система выдает данные за последние 30 дней, но вы при желании можете отследить историю запроса и его сезонность за более длительный временной промежуток.
Работать с данным сервисом предельно просто. Все, что вам нужно сделать, это ввести в строке запроса интересующий вас товар, после чего вы увидите, сколько пользователей за последнее время проявили к нему интерес. Но прежде не забудьте зарегистрироваться и авторизоваться в Яндексе.
Запросы могут быть любыми и состоять как из одного, так и из нескольких слов.
Давайте рассмотрим работу в системе Вордстат на простом примере.
Предположим, предприниматель планирует открыть интернет магазин по продаже лыж, санок, коньков, специальной спортивной одежды и других товаров для зимнего спорта.
При этом он хочет сделать упор на клиентов, проживающих в его городе, чтобы можно было без проблем организовывать примерки и доставку товара.
Как быть в этом случае?
Пошаговая инструкция использования wordstat
Шаг 1. Заходим в Вордстат
Все что вам нужно для этого сделать — это открыть поисковую систему «Яндекс», вбить в строку поиска название сервиса (вордстат) и затем, перейти по нужной ссылке: wordstat.yandex.ru <- либо кликнуть сюда.
Шаг 2. Настраиваем поиск
Учитывая, что наш предприниматель планирует работать в своем городе, ему необходимо отрегулировать параметры системы таким образом, чтобы она показывала данные только по одному населенному пункту.
Зайдя в Вордстат вы увидите продолговатое бордовое «окно» с поисковой строкой. Под ним система предложит вам несколько вариантов поиска: «По словам», «По регионам», «История запросов».
Настраивая Вордстат поставьте «флажок» рядом с фразой «По словам». Как правило, он выставляется там автоматически, поэтому просто проверьте настройки.
Затем, нужно отрегулировать географию обработки запросов. Под тем же окном есть ссылка «Все города», нажмите на нее и выберете, сначала нужную страну, затем округ и после этого город.
Предположим, наш предприниматель живет в Самаре.
В этой ситуации мы постепенно сужаем круг поиска, убирая лишние флажки, и поочередно выставляя отметки на словах «Россия», «Приволжский Федеральный округ», «Самарская область», «Самара». Затем нажимаем клавишу «Выбрать»
Шаг 3. Выясняем статистику запросов на конкретные товары
В нашем случае предпринимателя, прежде всего, интересует спрос на лыжи и другие товары для зимнего спорта.
Поэтому мы вводим в поисковою строку словосочетание «купить лыжи», и видим, что за месяц по нему поступило 882 запросов. Таким образом мы видим общую частотность запроса в вордстате.
Какие существуют частотности запросов?
- Общая частотность — цифра, приведенная выше. Равна сумме всех запросов, где встречаются слова из фразы;
- Промежуточная частотность — цифра, показывающая количество запросов в месяц по запросу в любой словоформе. Определяется с помощью обертывания запроса в кавычки. Например: «купить лыжи».
- Точная частотность — цифра, показывающая количество запросов в месяц по точной форме, без словоформ. Определяется с помощью добавления восклицательного знака перед каждым словом + обертывания всего запроса в кавычки. Например, «!купить!лыжи».
При этом система предлагает нам не только общие данные, но и подробную раскладку: сколько клиентов хотели приобрести детские, охотничьи, беговые лыжи и т.д.
Если же мы просто введем слово «лыжи», то увидим, что количество показов за месяц достигло почти 20 тысяч. Но эта цифра будет не совсем корректной, так как здесь будут запросы не только потенциальных покупателей, но и различных интересантов, которые хотели узнать, каких видов бывают лыжи, как на них кататься и т.д. Поэтому, при изучении спроса лучше всего использовать не общие данные, а словосочетание с названием товара и с добавочными коммерческими словами, например «купить». Такие цифры будут более конкретными, так как покажут нам потенциальных покупателей.
Также имейте в виду, что Вордстат работает исключительно по словарным запросам, а не по методу ассоциаций. Так что не поленитесь проверить по нему и остальные товары сопутствующие лыжному спорту. Например, введите в «строку» словосочетания «купить лыжные ботинки», «купить лыжные палки», «купить все для лыжного спорта», «купить лыжные очки», «купить одежду для лыж», «купить коньки», «купить санки» и т.д.
Проанализировав количество запросов по этим товарам, вы поймете, какой ассортимент будет наиболее востребован покупателями. Например, по запросу «купить санки» выходит более 2600 показов за месяц, а по сочетанию «купить коньки» 1200. Следовательно, санкам в вашем магазине необходимо уделить внимание в первую очередь, чем конькам.
Шаг 4. Учитываем сезонность
Прежде, чем делать вывод о том, насколько востребован товар, изучите спрос на него не только за последний месяц, но и за прошлый год. Это поможет выяснить, носит ли интерес к продукту ярко-выраженный сезонный характер.
Вернемся к нашему примеру с магазином, продающим лыжи. Ранее мы смотрели данные за ноябрь, не самый ходовой месяц для данного спортивного снаряжения. Чтобы окончательно определиться стоит ли открывать магазин, надо узнать, насколько лыжи востребованы зимой.
Там мы увидим, что например прошлой зимой количество показов по словосочетанию «купить лыжи» в декабре и феврале было около 2,5 тысяч, а в январе — около пяти.
Таким образом, получается, что данный сервис может помочь оценить не только спрос на товар, но и степень его сезонности, что также очень важно.
Шаг 5. Анализируем результаты
Получив данные по статистике запросов, вам необходимо сделать соответствующие выводы.
Вернемся к нашему примеру:
Если учесть, что в январе на запрос «купить лыжи» выходит порядка пяти тысяч показов, то становится ясно, что спрос на данный товар есть, и магазин по продаже лыж будет вполне рентабельным.
Однако Вордстат «предупредил» нас, что данная торговля будет носить ярко-выраженный сезонный характер. То есть, если наш предприниматель хочет получать прибыль круглый год, то ему необходимо добавить в ассортимент летние спорт-товары: велосипеды, ролики, скейтборды и т.д.
При этом, анализируя количество запросов, не забывайте, что Вордстат показывает данные только по поисковой системе Яндекс. То есть, он не учитывает информацию, которую искали в Гугле и других поисковых системах. Поэтому реальное количеств запросов, будет примерно в два раза больше, чем то, которое показывает Яндекс .
Важно: Данные, которые вы получили в Вордстате, можно использовать не только для оценки спроса, но и при заполнении сайта компании. Посмотрите, какие запросы по профилю вашей деятельности пользователи вводят чаще всего, соберите все релевантные запросы, проведите группировку, определите посадочные страницы, закажите копирайтинг или рерайтинг , а лучше сразу seo-тексты , проведите технический аудит, поработайте над коммерческими факторами сайта, пропишите title, h1, description и ждите трафика на сайт.
В итоге получается, что сервис Вордстат просто незаменим, когда вам нужно оценить потенциальный спрос на товары и услуги, которые вы планируете предлагать потребителям.
Более того, приведенные там данные будут актуальны, не только для виртуальной торговли через интернет-магазины, но и более-менее реальны для владельцев «реальных» торговых точек, если конечно у вас не специфическая ниша.
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.
Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.
Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.
Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.
Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса
Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.
Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.
Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.
Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).
Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.
Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.
Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.
С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?
Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .
Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :
О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).
Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.
Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.
Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.
Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.
Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).
Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).
Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.
Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)
Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.
Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.
Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:
Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:
Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.
Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта
Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:
При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.
Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.
Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.
Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате
Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.
Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.
В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.
Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.
Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.
Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).
Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.
И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.
Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.
И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.
И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.
Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .
Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).
Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:
Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.
Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb
Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe
Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.
Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.
Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).
Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).
Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.
Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.
Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.
В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).
Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.
Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.
Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.
В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.
Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.
За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.
При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.
Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.
Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.
Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.
Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.
Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».
Другие возможности Slovoeb по сбору статистики
Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.
Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.
Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.
В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.
Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.
В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.
Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).
Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.
Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.
Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:
Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).
Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.
Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:
Подбор слов (wordstat) - это сервис, который помогает получить информацию о запросах пользователей Яндекса. Например, он позволяет узнать, сколько людей в месяц ищут ту или иную фразу, и посмотреть запросы, похожие по смыслу на вашу фразу.
Начало работы
Вы можете воспользоваться формой подбора слов из интерфейса Директа. Для этого нажмите кнопку Подобрать слова в блоке Новые ключевые фразы и введите ключевую фразу.
Чтобы воспользоваться всеми возможностями сервиса, такими как выбор региона и типа устройства пользователя, перейдите в сервис подбора слов . Подбор слов доступен только авторизованным пользователям.
По умолчанию статистика показывается для всех регионов и всех типов устройств. Срез Десктопы включает запросы на настольных компьютерах и ноутбуках, срез Мобильные - на телефонах и планшетах. Посмотреть данные о запросах на телефонах или планшетах отдельно можно с помощью срезов Только телефоны и Только планшеты соответственно.
Цифра рядом с каждым запросом обозначает прогнозируемое количество показов в месяц, которое вы можете получить, выбрав этот запрос в качестве ключевой фразы. При составлении прогноза система использует данные за последние 30 дней до даты обновления статистики. Данные считаются системой только для страницы результатов поиска Яндекса, без учета запросов, сделанных пользователями на поиске Рекламной сети Яндекса .
Как пользоваться сервисом
Например, в Директе вы размещаете рекламу бригады по ремонту квартир и хотите добавить к вашему объявлению ключевую фразу ремонт . Введите эту фразу в сервисе подбора слов. По данным левого столбца видно, что ремонт - популярный запрос (11 млн показов в месяц). Но он не отражает, чем интересовался покупатель: ремонтом квартир, машин или телефонов.
Чтобы объявления не показывались по популярным, но неподходящим для вас запросам, в Директе замените ключевую фразу ремонт на ремонт квартир . Уточнить фразу ремонт можно и с помощью минус-слов. Если добавить минус-слова машин и телефонов , объявление не будет показываться по популярным запросам ремонт машин и ремонт телефонов .
Посмотрите запросы из правого столбца. Пользователей, искавших ремонт квартир , может заинтересовать отделка квартир и натяжной потолок . Добавьте в список ключевых фраз вашего объявления в Директе те, которые соответствуют целям вашей рекламы.
История запросов
Чтобы понять динамику интереса пользователей к вашей тематике, перейдите на вкладку История запросов . Здесь вы увидите данные за последние 2 года, сгруппированные по месяцам, а также график активности пользователей.
Статистика запросов на планшетах доступна с 1 марта 2016 года. До 1 марта статистика запросов на телефонах включала в себя и запросы на планшетах.
\nВо время обучения новичков SEO, столкнулся с проблемой скудной или пере-избыточной информацией по вопросу создания Семантического Ядра для сайта. Решил сам написать краткое руководство, но так как информации всё же для одной статьи оказалось чересчур, разбил на несколько частей. В этой статье стандартная информация по использованию сервиса Яндекс.Wordstat, которая в будущем поможет разобраться со всеми премудростями составления СЯ.
Знакомимся с Яндекс.Вордстат
Для начала заходим на страницу wordstat Яндекса . Поиск будет идти по «Словам», но вначале нам нужно указать «Регион».Для примера выбираем регион «Москва» и вводим в поле Вордстата ключ «ремонт ноутбуков». Перед нами появится следующая картина:
Как видим, есть две колонки — левая и правая. Рассмотрим каждую из них более детально.
В левой колонке отображены все ключевые слова и фразы, которые содержат слова «ремонт» + «ноутбук». Здесь мы найдём следующие варианты:
- «ремонт»+»ноутбук»+»X»
- «Х»+»ремонт»+»ноутбук»
- «Х»+»ремонт»+»ноутбук»+»Х»
- «Х»+»ремонт»+»Х»+»ноутбук»+»Х»
- «Х»+»ноутбук»+»Х»+»ремонт»+»Х»
- и т.д
— где X — любое слово или словосочетание,
Так же сюда войдут и словоформы с нашим ключом. Например «ремонту ноутбуков», «ремонту ноутбука» Все рассмотренные выше фразы называются разбавленными. В реальности именно они играют ключевую роль в привлечении потенциальных клиентов.
Как видно со скрина, фразу «ремонт ноутбуков» запрашивали 21590 человек за последний месяц. Но тут есть подвох. На самом деле эта цифра показывает общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». То есть сюда вошли все те разбавленные фразы, которые Wordstat показывает ниже: «ремонт ноутбуков в Москве», «адреса ремонта ноутбуков» и др. Этот момент нужно обязательно учитывать в прогнозе численности аудитории. О том, как определять точную численность запросов и их качество я расскажу позже. Когда все возможные запросы из этой колонки собраны, переходим на правую сторону.
В правой колонке выводятся похожие запросы, которые искали пользователи. Благодаря этим данным есть возможность получить подсказку для увеличения списка ключевых слов. В данном случае видим, что есть потенциально интересные запросы вида «замена экрана ноутбука», «ноутбук сервис», «ноутбук центр» и т.д. В свою очередь, практически под каждый такой ключ можно подобрать соответствующий ему список разбавленных запросов и снова найти подходящие ключи справа. И так до тех пор, пока новые ключевые слова в Wordstat не закончатся.
Таким образом, с помощью сервиса «подбор слов» от Яндекс, можно насобирать всевозможные ключевые фразы. Естественно, для сбора ключевых слов для сайтов популярных тематик, лучше будет прибегнуть к помощи специальных программ и сервисов, которые автоматизируют процесс работы. Хочу написать про одну из таких программ немного позже. Теперь рассмотрим некоторые полезности, которые могут пригодиться.
Вспомогательные операторы Яндекс Вордстат
Подбор ключевых слов Яндекса умеет работать с определёнными символами, которые отвечают за уточнения, сортировку, группировку и т.д. Умение использовать эти операторы сильно облегчает жизнь SEOшнику.
Операторы «!» — восклицательный знак и «» — кавычки
Оператор «» кавычки используется для отсеивания разбавленных ключевых слов. Если мы применим его к ключевой фразе, Вордстат покажет только результаты именно для этой фразы с её словоформами, без учета дополнительных слов в ключах. Например: «ремонту ноутбуков», «ноутбуки ремонт», «ремонта ноутбука» и т.п.
Ещё один полезный оператор при подборе ключевых слов — знак восклицания «!». Он убирает словоформы ключевых слов. Например:
Помните я говорил выше, что цифры напротив слов ремонт ноутбуков (21590) — показывают общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». Так вот, если ключевую фразу заключить в оператор «» (кавычки) и перед началом каждого из слов без пробела поставить «!» (знак восклицания) , то мы увидим точное количество запросов по этому ключу — 2152 запроса
Разница между общим числом запросов и точным — определяет качество ключевого слова. Чем она меньше — тем качественнее ключевое слово для продвижения. Нужно обязательно помнить и уметь пользоваться этой парой операторов.
Оператор «-» минус
Применяется для исключения минус-слов. В нашем примере для сайта по ремонту ноутбуков, такими словами будут: «своими руками», «бесплатно», «смотреть», «руководство» и подобные. Например, исключим поиск по слову «Москва». Вот как выглядит обычная выдача:
Вот так выглядит выдача с минус-словом «Москва»:
Оператор «+» плюс
Используется для обязательного включения в состав ключевой фразы предлогов и союзов. Например, выведем все фразы по ремонту ноутбуков с предлогов «в» и названием города «Москва»
Перечисленных операторов для Wordstat более чем достаточно для уверенной работы с сервисом по подбору ключевых слов. Для особо извращённой аудитории, есть игрушки по-интересней.
Оператор группировки () — скобочки и оператор ИЛИ «|»
Допустим, рассматриваемые сервис занимается не только ноутбуками, но компьютерами, планшетами и пр. Кроме ремонта выполняются и другие действия: диагностика, чистка и пр. Чтобы не вводить все эти известные запросы каждый раз по новой, мы можем сгруппировать их и записать в виде одного запроса. В данном случае это будет выглядеть так:
Теперь переходим к реальным извращениям. На предыдущем скрине мне не понравилось. что в списке есть минус-слова и для большей точности захотелось вывести ключи с точным словом «Москве» и с предлогом «в». Используя все описанные выше операторы, я составил следующий запрос:
Единственный момент, который стоит помнить — операторы не работаю при поиске по региону и истории запросов
PS. Подписывайтесь на обновления нашего блога. Сейчас все силы направлены на запуск WP-Puzzle , проработку партнёрки для наших читателей, составление описаний плагинов и т.д. Но уже скоро всё будет 🙂 Стараемся не пропадать и всегда отвечать на ваши вопросы в комментариях.
Подобрать поисковые запросы для продвижения сайта можно через сервисы статистики. В Яндексе для этой задачи используется система Wordstat, доступная по адресу http://wordstat.yandex.ru В нашей статье мы расскажем, как при помощи сервиса Яндекса узнать частоту поисковых запросов.
Инструмент Wordstat создан для людей, желающих разместить контекстную рекламу. Он работает так: вы вводите слово или фразу и получаете список слов и фраз с указанием их частоты. Но это не частота конкретного запроса, а частота всех запросов, в которых встречались указанные слова или фразы.
Разберем на примере (см. картинку ниже):
В указанном примере частота по слову «кондиционеры» составляет 1 741 974 – это суммарная частота всех запросов, включающих слово кондиционер. Но это совсем не означает, что запрос из одного слова «кондиционеры» вводят столько раз – на самом деле нет.
Как посмотреть частоту запроса?
Чтобы посмотреть, сколько раз вводят поисковый запрос «кондиционеры», состоящий из одного слова (без учета словоформ), необходимо взять это слово в кавычки. Если вам нужно проверить частоту запроса из нескольких слов – то вы берете в кавычки целую фразу.
См. пример ниже:
Цифра 64 981 означает частоту всех запросов, состоящих из одного слова «кондиционеры».
Как определить наиболее популярную форму запроса?
Как узнать, сколько раз задают запрос «кондиционеры» (мн. число), а сколько раз – запрос «кондиционер» (ед. число)? Задаем запрос в кавычках и перед словоформой ставим знак «!».
См. пример проверки частоты запроса, состоящего из одного слова, во множественном числе:
Число 50 368 означает частоту запроса из одного слова во множественном числе.
Используя аналогичную схему, можно проверить частоту слова в единственном числе и сравнить частоты разных форм запроса. Это позволит выбрать форму с наибольшей частотой.
Чтобы проверить частоту запроса из нескольких слов, внутри которого есть стоп-слова, необходимо взять фразу в кавычки, рядом с каждым словом поставить восклицательный знак, а перед стоп-словом знак «+».
Пример:
Как узнать порядок слов в запросе?
К сожалению, специальных операторов для этого в системе Wordstat нет, но по умолчанию она выводит, как правило, наиболее популярный порядок слов.
Также, чтобы узнать порядок слов в поисковых запросах, можно купить размещение контекстной рекламы и посмотреть – по каким запросам будут переходить на сайт чаще. Это дорого, но если вы желаете собрать наиболее полное и качественное семантическое ядро – затраты будут оправданны.
Полезные статьи